АМЕРИКАНСКАЯ ШКОЛА

Программа Американской школы vCollege состоит из 5 курсов обучения трейдингу на американском фондовом рынке.

Общеобразовательный курс.
Углублённый курс технического анализа.
Углублённый курс опционов.
Курс E-DAT (трейдинг с электронным прямым доступом).
Курс альтернативных методов технического анализа (нейросети и волновой принцип Эллиотта).

Учебный план Американской школы vCollege

Общеобразовательный курс

Лекция 1: Определение ценной бумаги. Виды рисков. Обзор бирж. Первичный рынок.

Лекция 2: Нью-Йоркская фондовая биржа. Условия листинга / делистинга. Фирмы-члены. Другие биржи. Вторичный рынок. Nasdaq. Клиринг и страхование.

Лекция 3: Типы ценных бумаг. Обыкновенные акции. Символы. Короткая продажа. Бумаги с фиксированным доходом.

Лекция 4: Дополнительные вопросы и ответы по лекциям 1–3.

Лекция 5: Контрольное задание по лекциям 1–3.

Лекция 6: Опционы (типы, символы, факторы влияния, формирование премии, “греки”, назначение, преимущества и недостатки).

Лекция 7: Опционные стратегии: Naked Long Options, naked Call Write, Covered Call Write.

Лекция 8: Опционные стратегии: Straddle, Strangle.

Лекция 9: Опционные стратегии: Vertical Spreads.

Лекция 10: Опционные стратегии: Spreads ( Calendar, Diagonal).

Лекция 11: Опционные стратегии: RatioSpreads, Backspreads. Производные бумаги с чертами опционов: warrants, rights, convertible securities.

Лекция 12: Дополнительные вопросы и ответы по лекциям 6–11.

Лекция 13: Контрольное задание по лекциям 6–11.

Лекция 14: Фьючерсные контракты.

Лекция 15: Фьючерсный арбитраж.

Лекция 16: Рыночные индексы. Факторы взвешивания. 


Лекция 17: Типы счетов и заявок. Требования к марже и опционные залоги.

Лекция 18: Дополнительные вопросы и ответы по лекциям 14–17.

Лекция 19: Фундаментальный анализ. Документы отчетности. Баланс.

Лекция 20: Отчет о прибыли. Отчеты о движении капитала.

Лекция 21: Анализ относительных показателей. Рыночные сектора.

Лекция 22: Глобальные экономические индикаторы.

Лекция 23: Контрольное задание по лекциям 14–22.

Лекция 24: Технический анализ. Тренд. Типы графиков. Визуальный анализ. Шаблоны.

Лекция 25: Объем торгов.

Лекция 26: Японские свечи. Устойчивые комбинации.

Лекция 27: Bar chart, Line chart, Equivolume chart, Candlevolume chart, Kagi, Three Line Break, Renko, Point &Figure.

Лекция 28: Индикаторный анализ. Скользящие средние (простые, экспоненциальные, взвешенные.

Лекция 29: MACD, Parabolic SAR, Directional Movement.

Лекция 30: Bollinger Bands, Price Rate-of-Change, Relative Strength Index, Trix, Fibonacci Studies, On Balance Volume, Gann Studies.

Лекция 31: Контрольное задание по лекциям 24–30.

Углубленный курс по техническому анализу

Лекция 1–8: Подготовительная

Лекция (повтор общеобразовательного курса).

Лекция 9: Установка программ Quotes Plus и Metastock. 


Лекция 10: Портирование данных в Metastock.


Лекция 11–13: Индикаторы тренда.

Лекция 14: Индикаторы волатильности.

Лекция 15: Инерционные индикаторы.

Лекция 16: Циклические индикаторы.

Лекция 17: Индикаторы силы рынка.

Лекция 18: Экспертные системы Metastock.

Лекция 19: Утилиты QP Virtual, The Explorer, The Downloader, Indicator Builder, OptionScope.

Лекция 20: Nirvana Systems! Volumes 1–4.

Лекция 21: Сканер Quotes Plus 2.2.

Лекция 22: Приложение: дополнительные сканеры Quotes Plus 2.2.

Углубленный курс по опционам

Лекция 1: Подготовительная лекция (материалы по опционам из общеобразовательного курса).

Лекция 2–8: Опционные стратегии в динамике:Covered Call Write, Call Buy, Syntetic Put, Reverse Hedge, Naked Call Write, Ratio Сall Write, Bull Spread, Bear Spreads Using Calls, Calendar Spread, The Butterfly Spread, Ratio Call Spread, Backspread, The Diagonal Bull Spread, Put Buy, Straddle, Combination, Naked Put Write, Straddle Write,Ratio Put Spread, Bear Spread Using Puts, Bull Spread Using Puts, Spreads Using Calls And Puts, Two Pronged Attack,Calendar Straddle,Diagonal Butterfly Spread).

Лекция 9: Опционный арбитраж ( Дискаунтинг, Dividend Arbitrage, Conversion, Reversal, The Box Spread).

Лекция 10–14: Нейтральный трейдинг. Часть 1 ( Имплицитная волатильность, Дельта-нейтральный трейдинг, ESP – эквивалентная позиция в акциях, Исторический диапазон и децилярный метод, Продажа волатильности, Покупка волатильности, Опционные меры зависимости, Гамма-нейтральный трейдинг, Подбор веги, Многофакторная нейтрализация, Смещение волатильности (Volatility Skew), Трейдинг форвардного смещения, Трейдинг реверсивного смещения, Трейдинг двойного смещения).

Курс E-DAT: трейдинг с электронным прямым доступом

Лекция 1: Определение E-DAT. Системы рутинга и исполнения.

Лекция 2: Nasdaq. SOES. SelectNet. ECNs. Маркет-мейкеры.

Лекция 3: E-DAT терминал (на примере TradeCast Elite). Формулы индикаторов, поддерживаемых Elite.

Лекция 4: Окно Nasdaq Level II.

Лекция 5: Трейдинговые техники E-DAT: фьючерсный арбитраж, Индекс TRIN, Short Squeeze and Hook Close.

Лекция 6: Трейдинговые техники E-DAT (продолжение):News driven trading, Shadowing the Ax, Earnings, Stock Splits, Grades, Trading To Size.

Лекция 7: Полный обзор E-DAT брокеров.

Курс альтернативных методов технического анализа

Лекция 1: Теория нейросетей (ANN, Artificial Neural Networks): структура ANN (PE, слои, функции активации, весы, порог, сигмоидальная функция, гиперболический тангенс, однослойные и многослойные сети, процесс обучения, competitive learning), Типы нейросетевых моделей.

Лекция 2: Пакет INtelliVEST от NIBS: программы NeuroForecaster / GENETICA и VisuaData.

Лекция 3–8: Создание собственной нейросети: подготовка файла с исходными данными: подготовка файла с исходными данными, портирование из финансовых баз данных, форматирование и ключевые слова заголовка, выбор типа сетевой модели, размер окна, задание форкастигового горизонта, хромосомы, графическое воспроизведение, optimistic / pessimistic view, индекс аккумулированных ошибок, опции автотестирования, шаблоны дистрибьюции, клиппинг, случайное и последовательное обучение сети, повторы и эпохи, learning rate, evolve cycle, tolerance %, добавление шума, автостоп, автосохранение и автотестирование, гистограмма AEI, гистограмма весов, нормальная дистрибуция, lagging, корреляционный анализ, Rescaled Range Analysis экспоненты Херста, observation size, создание сложного файла с исходными данными, добавление технических индикаторов в качестве входных узлов, оптимизация нейросети после обучения.

Лекция 9: Обучение нейросетей на расширенном файле с исходными данными.

Лекция 10: Волновой прицип Эллиотта: минимум теории.

Лекция 11: Волновой прицип Эллиотта: программа WinWaves.

logo-vcollege-hands

Вы можете зарегистрироваться на курс или задать вопрос по организации обучения:

[gravityform id=”7″ title=”false” description=”false” ajax=”true”]